Ligue 1 2026/27: szanse na mistrzostwo i spadek
10 000 symulacji reszty sezonu · stan po 45 rozegranych meczach · aktualizacja 02.10.2026
Najważniejsze liczby
Według symulacji RobotBets Paris Saint Germain ma 58% szans na mistrzostwo (Ligue 1), a Monaco 13%.
Najbliżej spadku: Le Havre (47%), Estac Troyes (27%), Stade Brestois 29 (21%).
Możesz swobodnie cytować te dane – prosimy o podanie źródła z linkiem: RobotBets.pl.
Symulacja końcowej tabeli Ligue 1
| # | Drużyna | Pkt | M | Przewid. pkt | Śr. miejsce | Mistrz | Top 4 | Spadek |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Paris Saint Germain |
8 | 5 | 74.1 | 1.9 | 58%▲1 | 94% | <0,1% |
| 2 |  Monaco |
13 | 5 | 63.2 | 4.2 | 13% | 64% | <1% |
| 3 |  Lyon |
11 | 5 | 62.6 | 4.3 | 12% | 62% | <1% |
| 4 |  Rennes |
10 | 5 | 58.6 | 5.5 | 6% | 46% | <1% |
| 5 |  Lille |
10 | 5 | 56.6 | 6.0 | 4% | 39% | <1% |
| 6 |  Lens |
4 | 5 | 53.2 | 7.0 | 2% | 28% | <1% |
| 7 |  Paris FC |
11 | 5 | 52.3 | 7.4 | 2% | 24% | 1% |
| 8 |  Strasbourg |
7 | 5 | 49.1 | 8.5 | <1% | 15% | 2% |
| 9 |  Marseille |
3 | 5 | 45.9 | 9.6 | <1% | 9% | 4% |
| 10 |  Toulouse |
5 | 5 | 42.0 | 11.2 | <1% | 5% | 9% |
| 11 |  Le Mans |
6 | 5 | 39.6 | 12.1 | <1% | 3% | 13%▲1 |
| 12 |  Lorient |
5 | 5 | 38.6 | 12.4 | <1% | 2% | 16% |
| 13 |  Auxerre |
6 | 5 | 37.5 | 12.9 | <1% | 2% | 18%▼1 |
| 14 |  Nice |
5 | 5 | 37.3 | 12.9 | <1% | 2% | 19%▼1 |
| 15 |  Angers |
7 | 5 | 36.9 | 13.1 | <1% | 2% | 20%▼1 |
| 16 |  Stade Brestois 29 |
5 | 5 | 36.5 | 13.2 | <1% | 2% | 21%▲1 |
| 17 |  Estac Troyes |
4 | 5 | 35.2 | 13.7 | <1% | 1% | 27%▲1 |
| 18 |  Le Havre |
2 | 5 | 29.5 | 15.3 | <0,1% | <1% | 47%▼1 |
Kolejność według przewidywanej liczby punktów. Strzałki pokazują zmianę względem 26.09. „<1%” nie oznacza zera – w 10 000 symulacjach zdarzyło się rzadziej niż 100 razy.
Jak liczymy te szanse?
Każdą drużynę opisuje ranking Elo – liczba, która rośnie po wygranych i spada po porażkach, silniej przy wyniku przeciwko mocnemu rywalowi. Na jego podstawie rozgrywamy każdy pozostały mecz sezonu, losując liczbę goli z rozkładu Poissona, z uwzględnieniem przewagi własnego boiska.
Parametry modelu dopasowaliśmy do kursów bukmacherskich: przewidywane szanse w pojedynczych meczach różnią się od cen rynku średnio o ok. 5 punktów procentowych. Cały sezon symulujemy 10 000 razy i liczymy, jak często każda drużyna kończy na danym miejscu.
- Remisy w tabeli rozstrzygamy punktami, bilansem i liczbą goli – bez bezpośrednich meczów, których zasady różnią się między ligami.
- Model nie zna transferów, kontuzji ani zmian trenerów, dopóki nie odbiją się w wynikach.
- To nie są typy RobotBets na mecze – te przygotowują osobne modele uczone dla każdej ligi.